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LinkedList
阅读量:2290 次
发布时间:2019-05-09

本文共 6914 字,大约阅读时间需要 23 分钟。

特性

public class LinkedList
extends AbstractSequentialList
implements List
, Deque
, Cloneable, java.io.Serializable

1、继承于 AbstractSequentialList ,本质上面与继承 AbstractList 没有什么区别,AbstractSequentialList 完善了 AbstractList 中没有实现的方法。

2、Serializable:成员变量 Node 使用 transient 修饰,通过重写read/writeObject 方法实现序列化。

3、Cloneable:重写clone()方法,通过创建新的LinkedList 对象,遍历拷贝数据进行对象拷贝。

4、Deque:实现了Collection 大家庭中的队列接口,说明他拥有作为双端队列的功能。

LinkedList与ArrayList最大的区别就是LinkedList中实现了Collection中的 Queue(Deque)接口 拥有作为双端队列的功能

基本属性

链表没有长度限制,他的内存地址不需要分配固定长度进行存储,只需要记录下一个节点的存储地址即可完成整个链表的连续。

//当前有多少个结点,元素个数transient int size = 0;//第一个结点transient Node
first;//最后一个结点transient Node
last;//Node的数据结构private static class Node
{ E item;//存储元素 Node
next;//后继 Node
prev;//前驱 Node(Node
prev, E element, Node
next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; }}

LinkedList 在1.6 版本以及之前,只通过一个 header 头指针保存队列头和尾。这种操作可以说很有深度,但是从代码阅读性来说,却加深了阅读代码的难度。因此在后续的JDK 更新中,将头节点和尾节点 区分开了。节点类也更名为 Node。

为什么Node这个类是静态的?答案是:这跟内存泄露有关,Node类是在LinkedList类中的,也就是一个内部类,若不使用static修饰,那么Node就是一个普通的内部类,在java中,一个普通内部类在实例化之后,默认会持有外部类的引用,这就有可能造成内存泄露(内部类与外部类生命周期不一致时)。但使用static修饰过的内部类(称为静态内部类),就不会有这种问题

 

非静态内部类会自动生成一个构造器依赖于外部类:也是内部类可以访问外部类的实例变量的原因

静态内部类不会生成,访问不了外部类的实例变量,只能访问类变量

构造器

public LinkedList() {}public LinkedList(Collection
c) { this(); addAll(c);//操作次数只会记录一次 设置前驱后继}

添加元素

public boolean add(E e) {     linkLast(e);     return true; }//目标节点创建后寻找前驱节点, 前驱节点存在就修改前驱节点的后继,指向目标节点void linkLast(E e) {    final Node
l = last;//获取这个list对象内部的Node类型成员last,即末位节点,以该节点作为新插入元素的前驱节点 final Node
newNode = new Node<>(l, e, null);//创建新节点 last = newNode;//把新节点作为该list对象的最后一个节点 if (l == null)//处理原先的末位节点,如果这个list本来就是一个空的链表 first = newNode;//把新节点作为首节点 else l.next = newNode;//如果链表内部已经有元素,把原来的末位节点的后继指向新节点,完成链表修改 size++;//修改当前list的size, modCount++;//并记录该list对象被执行修改的次数}public void add(int index, E element) { checkPositionIndex(index);//检查下标的合法性 if (index == size)//插入位置是末位,那还是上面末位添加的逻辑 linkLast(element); else linkBefore(element, node(index));}private void checkPositionIndex(int index) { if (!isPositionIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));}private boolean isPositionIndex(int index) { return index >= 0 && index <= size;}Node
node(int index) { if (index < (size >> 1)) {//二分查找 index离哪端更近 就从哪端开始找 Node
x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next;//找到index位置的元素 return x; } else { Node
x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; }}//指位添加方法核心逻辑 操作新节点,紧接修改原有节点的前驱属性,最后再修改前驱节点的后继属性void linkBefore(E e, Node
succ) { final Node
pred = succ.prev;//原位置节点的前驱pred final Node
newNode = new Node<>(pred, e, succ);//创建新节点,设置新节点其前驱为原位置节点的前驱pred,其后继为原位置节点succ succ.prev = newNode;//将新节点设置到原位置节点的前驱 if (pred == null)//前驱如果为空,空链表,则新节点设置为first first = newNode; else pred.next = newNode;//将新节点设置到前驱节点的后继 size++;//修改当前list的size modCount++;//记录该list对象被执行修改的次数。}public boolean addAll(int index, Collection
c) { checkPositionIndex(index); //将集合转化为数组 Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; if (numNew == 0) return false; Node
pred, succ; //获取插入节点的前节点(prev)和尾节点(next) if (index == size) { succ = null; pred = last; } else { succ = node(index); pred = succ.prev; } //将集合中的数据编织成链表 for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; Node
newNode = new Node<>(pred, e, null); if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; pred = newNode; } //将 Collection 的链表插入 LinkedList 中。 if (succ == null) { last = pred; } else { pred.next = succ; succ.prev = pred; } size += numNew; modCount++; return true;}

final修饰,不希望在运行时对变量做重新赋值

LinkedList 在插入数据优于ArrayList ,主要是因为他只需要修改指针的指向即可,而不需要将整个数组的数据进行转移。而LinkedList 由于没有实现 RandomAccess,或者说不支持索引搜索的原因,他在查找元素这一操作,需要消耗比较多的时间进行操作(n/2)。

删除元素

1、AbstractSequentialList的remove

public E remove(int index) {    checkElementIndex(index);    //node(index)找到index位置的元素    return unlink(node(index));}//remove(Object o)这个删除元素的方法的形参o是数据本身,而不是LinkedList集合中的元素(节点),所以需要先通过节点遍历的方式,找到o数据对应的元素,然后再调用unlink(Node x)方法将其删除public boolean remove(Object o) {    if (o == null) {        for (Node
x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { for (Node
x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) { unlink(x); return true; } } } return false;}E unlink(Node
x) { //x的数据域element final E element = x.item; //x的下一个结点 final Node
next = x.next; //x的上一个结点 final Node
prev = x.prev; //如果x的上一个结点是空结点的话,那么说明x是头结点 if (prev == null) { first = next; } else { prev.next = next;//将x的前后节点相连 双向链表 x.prev = null;//x的属性置空 } //如果x的下一个结点是空结点的话,那么说明x是尾结点 if (next == null) { last = prev; } else { next.prev = prev;//将x的前后节点相连 双向链表 x.next = null; } x.item = null;//指向null 方便GC回收 size--; modCount++; return element;}

2、Deque 中的Remove

//将first 节点的next 设置为新的头节点,然后将 f 清空。 removeLast 操作也类似。private E unlinkFirst(Node
f) { final E element = f.item; //获取到头结点的下一个结点 final Node
next = f.next; f.item = null; f.next = null; // 方便 GC //头指针指向的是头结点的下一个结点 first = next; //如果next为空,说明这个链表只有一个结点 if (next == null) last = null; else next.prev = null; size--; modCount++; return element;}

双端链表(队列Queue)

java中队列的实现就是LinkedList: 我们之所以说LinkedList 为双端链表,是因为他实现了Deque 接口;我们知道,队列是先进先出的,添加元素只能从队尾添加,删除元素只能从队头删除,Queue中的方法就体现了这种特性。 支持队列的一些操作,我们来看一下有哪些方法实现:

  • pop()是栈结构的实现类的方法,返回的是栈顶元素,并且将栈顶元素删除
  • poll()是队列的数据结构,获取对头元素并且删除队头元素
  • push()是栈结构的实现类的方法,把元素压入到栈中
  • peek()获取队头元素 ,但是不删除队列的头元素
  • offer()添加队尾元素

可以看到Deque 中提供的方法主要有上述的几个方法,接下来我们来看看在LinkedList 中是如何实现这些方法的。

1.1、队列的增

offer()添加队尾元素

public boolean offer(E e) {    return add(e);}

具体的实现就是在尾部添加一个元素

1.2、队列的删

poll()是队列的数据结构,获取对头元素并且删除队头元素

public E poll() {    final Node
f = first; return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);}

具体的实现前面已经讲过,删除的是队列头部的元素

1.3、队列的查

peek()获取队头元素 ,但是不删除队列的头元素

public E peek() {    final Node
f = first; return (f == null) ? null : f.item;}

1.4、栈的增

push()是栈结构的实现类的方法,把元素压入到栈中

push() 方法的底层实现,其实就是调用了 addFirst(Object o)

public void push(E e) {    addFirst(e);}

1.5、栈的删

pop()是栈结构的实现类的方法,返回的是栈顶元素,并且将栈顶元素删除

public E pop() {    return removeFirst();}public E removeFirst() {    final Node f = first;    if (f == null)    throw new NoSuchElementException();    return unlinkFirst(f);}

 

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